科学几乎拥有一切,从企业管理到地方和政府管理。这个主题的核心是为组织的平稳运行收集和管理数据。
(资料图)
一段时间以来,数据科学家无法共享、保护和验证数据完整性。由于比特币被过度炒作,区块链(支持比特币的技术)引起了数据专家的注意。比特币的分布式账本被吹捧为具有强大密码计算保护的开源透明网络。
然后,如果你看看比特币的区块链,它对数据科学几乎没有影响。然而,如果你把它看作是一个永久记录保存和合同系统的公共分布式分类账,你可以看到它与大数据分析的关系。
以下是区块链诱导数据科学家的许多原因:
促进数据可追溯性。
区块链只是一种促进对等关系的软件。例如,如果发布的帐户没有完全解释该方法,任何对等体都可以查看该过程,并查看结果是如何获得的。
Ledger的透明渠道可以帮助任何人知道哪些数据可以可靠地使用,它来自哪里,如何存储它,谁更新它,以及如何合乎道德地使用它。简而言之,分布式数字分类账中的数据可以从入口点跟踪到出口点。
实时分析
银行等金融科技机构很难实时分析数据。实时监控变化的能力被认为是发现欺诈者的最有效方法。(有关金融科技的更多信息,请参见$ #!这是什么?Fintech?)
很长一段时间,人们认为这样做是不可能的。由于区块链的分布式特性,许多公司可以很早在数据库中发现异常。
1能够实时查看数据变化是我们在电子表格中遇到的功能。像这种方法一样,区块链也允许两个或两个以上的人同时完成同一条信息。
1建立信任
1如今,信任正成为一种罕见的品质,尤其是当有偏见的政府承担许多责任时。在单点故障系统中投入太多电力总是被认为是危险的。
1由于缺乏信任,许多公司不允许其他方使用他们的数据。这使得信息共享几乎不可能。借助不受信任的区块链操作,组织可以通过共享可用的信息池轻松协作。
1在金融领域之外,一些国家,如委内瑞拉,已经开始举行由区块链推动的选举,以避免操纵和促进参与式民主。
1轻松共享数据
1简单流畅的数据流可以最大限度地减少挫败感,甚至防止业务停滞。办公室现有的纸质记录使用起来非常麻烦,尤其是在其他地方需要重要数据的时候。当然,文件最终可以到达其他部门,但短时间后,一些副本也可能在传输过程中被编辑和丢失。
1数据科学家对区块链感到兴奋,因为它允许许多人一次又一次地实时访问数据。这种数字分类账就像一个大池和一个小池,允许来访的个人从一个子池跳到另一个子池。当信息不受限制地流向所有部分时,管理过程变得简化。
1区块链提高了数据完整性。
20、在过去的几年里,许多公司一直在努力增加他们的数据存储容量。到2017年底,数据存储不再是问题。现在,重点已经转移到验证和保护数据的完整性。
2对于许多组织和公司来说,这已经成为一个巨大的问题,因为他们从多个中心收集数据。即使是内部生成的数据或从政府办公室提取的数据也可能不准确。此外,社交媒体等其他数据来源可能完全错误。
2科学家现在依靠区块链来验证和跟踪数据链中的每一点。其不变的安全性是采用它的主要驱动因素之一。这种分散的分类账通过多个签名保护数据,从而防止数据泄露和黑客攻击。
2要获取信息,您必须提供准确的签名。如果这样的系统在2015年就已经存在,导致超过1亿患者记录被盗的黑客攻击可能已经停止。
2为了使事情更清楚,以下是区块链与数据输入相关的一些安全属性:
2交易编码:区块链使用复杂的数学算法对所有交易进行加密。这些交易通常作为双方之间不可逆的数字合同存在。
2数据湖:数据科学家通常将组织信息存储在数据湖中。当使用分散的分类帐来跟踪数据源时,它将存储在具有特定加密密钥的特定块中。这意味着任何使用这些数据的人都拥有来自数据创建者的正确密钥,因此信息真实、准确且高质量。
2确认的数据质量
2区块链信息被编码并存储在几个节点中,包括私有节点和公共节点。在将记录添加到其他块之前,在入口点对记录进行交叉检查和分析。这是一种验证数据本身的方法。
2全部包起来。
30、数据科学是一个不断发展的领域,随着公司和组织努力寻找有效运营的新方法,它将继续发展。凭借强大的安全性和透明的记录保存,区块链可以帮助数据科学家实现许多以前被认为不可能实现的里程碑。尽管去中心化的数字账本仍然是一项新技术,但经过测试的公司的初步结果,如IBM和沃尔玛,已经证明了它们的有效性。
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